Die Zahlen wollen nicht zurückgehen. Es ist eine Sache, dass sie nicht mehr exponentiell steigen, aber vor dem Hintergrund, dass selbst bei den augenblicklichen Maßnahmen noch mehr als 5000 Menschen täglich infiziert werden, scheint eine Lockerung gefährlich.
Kategorie: Nachrichten
Daily numbers 01.04.2020
Daily numbers 31.03.2020
Daily numbers 30.03.2020
Heute war die Zahl der Infektionen im Vergleich mit den Vortagen niedriger. Ob das schon eine Trendwende ist, kann man aber erst in 1-2 Tagen beurteilen. Natürlich sind alle Statistiken davon abhängig, dass die Zahlen rechtzeitig für den Vergleichszeitraum eingereicht werden (Hier bis 0.00 jeden Tages). Sollten hier Zahlen zu spät eingetroffen sein, so wird man diese dann morgen verstärkt sehen.
Daily numbers 29.03.2020
Daily Numbers 28.03.2020
Daily Numbers
Analysen zu Corona
Nachdem es im Augenblick kaum ein anderes Thema gibt als COVID-19 und man mehr oder weniger daheim festsitzt ist es Zeit, wieder einmal was Produktives anzufangen. Ich wollte mich schon lange mal mit pandas und matplotlib beschäftigen. Nun hat man die Daten ja gerne frisch von einem Server – nur zieren die sich in der Regel, mundgerechte Dateien zur Verfügung zu stellen. Also muss man, wenn man denn will – und man will ja – die Daten aus den HTML-Tabellen scrapen. Das war einfacher als gedacht. Es kam dann doch ein hübsches Diagramm dabei heraus (Quelltext unten):
import pandas as pd from bs4 import BeautifulSoup import requests import lxml from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np country = [] cases = [] deaths = [] n = 50 # Tabelle von Worldometers scrapen source = requests.get('https://www.worldometers.info/coronavirus/#countries').text soup = BeautifulSoup(source, 'lxml') match = soup.findAll('div', class_='main_table_countries_div')[1] html = match.prettify() #dataframe lesen df = pd.read_html(html) df = df[0] df = df.head(n) bar_width = 0.35 # dataframe formatieren df["New Cases"] = df["New Cases"].str.replace(',', '') df["New Cases"] = pd.to_numeric(df["New Cases"]) # Deaths muss zur besseren Sichtbarkeit skaliert werden df["New Deaths"] = 10 * df["New Deaths"] df = df.sort_values(by=['New Cases'], ascending=False) data = df[["Country, Other", "New Cases", "New Deaths"]] # dataframe2lists for index, rows in data.iterrows(): country.append(rows["Country, Other"]) appendcases = (str(rows["New Cases"])) appendcases = appendcases.replace('nan', '0') cases.append(float(appendcases)) appenddeaths = (str(rows["New Deaths"])) appenddeaths = appenddeaths.replace('nan', '0') deaths.append(float(appenddeaths)) # indexes fuer die X-Achse x_indexes = np.arange(len(country)) bar_width = 0.35 plt.style.use('fivethirtyeight') # Wir brauchen eine zweite Y-Achse --> Subplot fig, ax = plt.subplots() ax.set_xlabel('Country') ax.set_ylabel('New Infections/Deaths') ax.bar(x_indexes, cases, label = 'Infected', width = bar_width, color = 'blue') ax.bar(x_indexes + bar_width, deaths, label = 'Deaths', width = bar_width, color = 'green') ax.tick_params(axis='y', labelcolor='blue') # Skalieung Y-Achse abfragen und dividieren für die zweite Y-Achse bottom, top = plt.ylim() limity = (top / 10) # Zweite Axe erstellen mit der selben X-Achse ax2 = ax.twinx() # Die Skalierung der zweiten Y-Achse an die erste anpassen ax2.set_ylim(top = limity) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='green') plt.xticks(x_indexes, country) ax.tick_params(axis='x', labelrotation = 90) plt.title('New Infections/Deaths in the top ' + str(n) + ' countries') plt.tight_layout() ax.legend() plt.show()
Falcon Heavy boosters landing – YouTube
SpaceX hat es wieder getan. So blöd die Idee klingt, einen Booster senkrecht zu landen – sie haben es mittlerweile im Griff und lassen die NASA jeden Tag schlechter aussehen. Das quasi synchrone Landen der beiden Booster an Land ist beeindruckend.
Wikileaks-Gründer Julian Assange in London festgenommen | heise online
Julian Assange ist wahrscheinlich kein einfacher Mensch. Vielleicht ist er auch ein unangenehmer Pöbler oder sogar ein größenwahnsinniger Spinner. Trotzdem machen die Entwicklungen in London ein flaues Gefühl im Magen. Das Gefühl das einen beschleicht, wenn eine unangenehme, verdrängte Möglichkeit zur Tatsache wird. Wenn man jetzt ehrlich zu sich selbst ist, war es noch nie eine Möglichkeit. Es war immer Fakt.
Quelle: Wikileaks-Gründer Julian Assange in London festgenommen | heise online